刚刚拜读了叶文同学的《机器学习手记系列 1: Pearson 相关系数》，这篇文章为我们介绍了一种进行特征选择的方法。个人认为，机器学习就是以合适的数据为基础对过去所发生事件的规律性进行归纳，然后将这种规律性推演到未来以达到预测的目的，简而言之，机器学习着眼于两件事情： １ 寻找合适的数据，是为特征...[阅读全文]
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多看 - Hank的备忘录，关注互联网技术和创业 »数据挖掘
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